통계학

통계학

특정 목적을 이루기 위해 자료를 수집하고 정리하여 해석하여,

합리적인 의사결정을 가능하게 해주는 이론과 방법의 체계

통계적 자료: 통계적 연구를 목적으로 수집한 자료

-모집단: 조사대상 전체에서 수집한 자료 ex) 우리나라 모든 20세 여자의 키

-표본: 조사대상의 일부에서 수집한 자료 ex) 20세 여자의 키

기술 통계학: 자료를 정리하고 요약하여 그 자료의 특성을 정확하게 기술하는 방법

추측 통계학: 표본자료로부터 모집단 전체 특성을 확률의 개념을 이용하여 과학적으로 추론하는 방법

● 단순 임의 추출: 모집단에서 추출 가능한 모든 표본에 대해 추출 확률이 동일하도록 추출

-가장 많이 쓰이는 추출방법

-복원 추출: 뽑힐 확률 동일 / 비 복원 추출: 뽑힐 확률이 동일하지 않다

● 계통추출: 연속적인 모집단 목록으로부터 동일 간격으로 표본을 추출

-단순 임의 추출에 비교하여 단순

-모집단 개체들이 일정한 경향을 가지고 있는 경우 더 균형화된 표본을 확보할 수 있음

● 층화 추출: 모집단을 여러 개의 층으로 나눈후, 모든 층에서 독립적으로 단순 임의 추출

-층간 이질적, 층 내 동질적 ex) 학년, 시>군> 구

● 집락 추출: 모집단을 여러 개의 동질적인 집락으로 나눈 후 그 집락을 단순 임의 추출

-집락 간 이질적, 집락 내 동질적 ex) 학과

-장점: 시간과 비용 절약, 모집단 리스트 없어도 사용 가능

-단점: 집락이 동질적인 경우 오차 개입 가능성 높음, 단순 임의 추출보다 측정 집단을 과네/과소평가할 위험이 있음

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